Problemas, Caídas y Errores de Google BigQuery HOY

Google BigQuery, es un almacén de dato para empresas y permite ejecutar las búsquedas con Structured Query Language (SQL) de alta velocidad mediante el procesamiento de la infraestructura de Google. 

BigQuery no requiere servidores, tiene gran escalabilidad y con escalas de petabytes. Además, el usuario podrá controlar tanto el proyecto como los datos según sus necesidades de su negocio.

Ahora bien, BigQuery almacena y analiza la información, así como integrar, crear informes y compartir información de forma segura. Está es una herramienta para mejorar el desempeño de la empresa. 

Sin embargo, es posible que BigQuery arroje mensajes de error por lo que en Is Not Down hemos recopilado algunas posibles soluciones. 

El mensaje de error “ACCESS_DENIED”, este error se produce cuando Google Analytics no tiene permiso para acceder al proyecto de BigQuery. Para resolver esto, la cuenta de servicio debe tener acceso de edición para el proyecto de BigQuery.

“BILLING_ERROR”, esto se produce cuando existe un problema en la facturación de la cuenta de Google Cloud asociada al proyecto de BigQuery. Para resolver esto la cuenta de Google Cloud debe contener una forma de pago válida y los datos deben estar totalmente actualizados. 

El mensaje de error “No hay ubicaciones de conjuntos de datos disponibles en este proyecto”, se debe a que las políticas de organización del proyecto de Cloud no permiten la exportación de los datos a ninguna de las regiones disponibles. Para solucionar esto el usuario deberá modificar las políticas de organización para incluir región a la que se quiera exportar los datos. 

Mensaje de error “No tiene suficiente nivel de acceso al proyecto de Cloud para completar el proceso de vinculación”, este error proviene porque no se han concebido los permisos necesarios para que el proyecto de Cloud. Para solucionar esto el usuario deberá ponerse en contacto con su administrador de Cloud para que se le concedan los permisos necesarios.